几年前人工智慧刚出现时，评论家纷纷预言人工智慧和机器人将统治世界，我们将全部失业等等。但当时，这更多的是一种猜测。如果没有投资，我们今天所知的人工智慧永远不会成为现实。

自2023年以来，科技公司的投资使这一切成为可能。数千亿美元被投入新建资料中心的建设。这场规模庞大、投机性极强的投资热潮引发了人们对泡沫的担忧。我们在秋季撰写了一篇文章，将其与19世纪40年代的铁路泡沫相提并论，而我们并非唯一持此观点的人。

是否存在泡沫？

关键问题在于，这些公司能否从中获利尚存疑问。 OpenAI 和Anthropic 等大型语言模型(LLM) 供应商能否偿还所有这些投资，目前仍是未知数。至少Anthropic似乎正在朝着这个方向发展，目前预计将在2028年实现盈利。

但这并不意味着不存在泡沫。目前人工智慧股票的估值不仅预期人工智慧能够实现自给自足，而且还预期其利润将呈指数级增长。英伟达的市值意味着其利润将在已经非常高的水平上翻两番。三星的情况也类似，台积电（TSMC）也紧跟在后。博通的年利润为300亿美元，但其估值却是基于未来2,000亿美元左右的获利预期。

投资人害怕错过不断上涨的股价，这正是泡沫的典型特征。但人工智慧也是一个新兴市场，很快就会被垄断，每个人都想赶在它被垄断之前入场。这就是为什么投资者会不遗余力地投入其中。

泡沫意味着企业都在进行大规模投资，但并非所有投资都能获得回报。有些企业会破产，而少数垄断企业则会脱颖而出，成为最终赢家。

目前，这些投资主要由被称为「超大规模云端服务商」（云端储存基础设施供应商）的大型科技公司所累积的大量现金提供资金。这限制了金融危机蔓延至信贷和银行体系的风险。然而，随着Google、微软和其他公司的现金储备开始减少，它们开始不断增加借贷。在「五大」超大规模云端服务商中现金储备最少的甲骨文公司，几个月前曾出现过一次波动，当时投资人开始担忧其债务水准。

人工智慧的部署

更持久的影响并非来自泡沫本身，而是来自科技本身的潜力。 19世纪40年代的铁路泡沫并没有导致铁路的终结，网路泡沫的破灭也没有导致网路的终结。

撇开这些公司提出的一些夸大其词的说法（例如关于Anthropic的Mythos模型的说法）不谈，人工智慧显然具有实际用途，尤其是当它作为代理在你的电脑上运行时。

这本身就是一个问题。它已经开始对就业产生影响。英国已有7%的大型企业利用人工智慧裁员。最直接的影响是新职位发布数量下降，高曝光率职位（如程式设计师和翻译）的职位发布数量下降了38%。这显然对刚进入劳动市场的年轻人影响最大。

BBC最近对英国前首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）进行了一次采访，苏纳克目前是微软和Anthropic公司的说客，他在采访中讨论了这个问题：

「苏纳克表示，公司老板私下向他承认，由于科技发展，年轻人的招聘工作正在停滞不前……他说年轻人越来越难在法律、会计和创意产业等服务行业找到工作。」

谈到公司老板时，苏纳克补充说：

「他们正在讨论这样一个概念：他们认为自己可以在不大幅增加就业的情况下继续发展业务，因为他们开始了解如何部署人工智慧。」

据英国政府称，约70%的英国劳工从事的工作可以透过人工智慧完成或增强，这一比例高于美国和许多其他已开发经济体，反映了英国以服务业为主的经济状况。

在美国，企业将人工智慧列为2025年裁员5.4万人的原因，占总裁人数的5%。但这一趋势正在加速。今年前三个月，这一比例为13%。而上个月，人工智慧已成为裁员的首要原因，占总裁人数的25%。

一些经济学家为人工智慧辩护，认为它既会创造就业机会，也会摧毁就业机会。当然，在资产阶级经济学家看来，市场会解决所有问题。他们引用资本主义相对健康时期生产力飞跃发展的例子。但在当今这样的时期，技术创新只会加剧危机。过去几个月，亚马逊裁员3万人，尤其是中阶主管。现在，他们想重新招募1万名人工智慧专家，这相当于他们刚刚裁员人数的三分之一。值得注意的是，他们打算利用人工智慧来筛选和面试申请人。

目前来看，程式设计师受到的影响最大，因为他们的雇主更擅长这类新技术。但其他行业，例如法律行业，未来也可能受到影响。 Anthropic公司正在开发其模型的「法律」版本，它很可能会对法律行业产生与「代码」版本对程式设计行业类似的影响。

如果Anthropic或其竞争对手取得成功，律师们将不再亲自撰写合同，而是负责审核人工智慧的工作。他们很可能会根据人工智慧的研究成果，而非初级律师的研究成果来准备案件。法学院正在讨论缩小招生规模，担心未来对律师的需求会减少。

哈佛医学院发现，人工智慧在医学诊断方面也表现出色。一些研究甚至发现，它能在专科医生之前发现癌症。而这正是它的强项：辨识模式。

然而，人工智慧的普及应用需要时间。它是一种全新的工具，员工和企业都需要时间来学习如何使用它。这需要重新组织工作场所，员工需要学习如何管理这些人工智慧代理，就像许多产业工人已经成为机器和机器人的管理者一样。

这意味着存在滞后性。公司不可能在一夜之间改变运作方式。但这将产生巨大的影响。

对体制的愤怒

大规模失业的局面可能出现，首当其冲的就是应届毕业生。那些保住工作的人也将面临技能退化，实际上沦为人工智慧的看门人。

激进化并非首次发生。

所谓的超大规模资料中心营运商在建造资料中心方面正面临越来越大的阻力：人们不喜欢能源帐单日益上涨，也不喜欢稀缺的水资源被挪用去冷却资料中心。

OpenAI执行长塞缪尔·奥尔特曼的住所曾多次遭到攻击。其中一名嫌疑犯甚至撰写了一份「反人工智慧宣言」。

当人工智慧及其配套的机器人技术（在中国高度发达）掌握在工人阶级手中的时候，它有潜力将人类从繁重的劳动中解放出来。它是建构共产主义社会的基础。但这项技术一旦落入资本家手中，工人阶级就面临失业的威胁，并导致在职人员工作强度增加、工时延长。事实上，已有报导称，由于人工智慧的应用，一些工人不得不延长工作时间。

这并非什么新鲜事，这类事件屡见不鲜。马克思在《资本论》中阐述了这个过程。他写道，新机器不但没有改善工作条件，反而延长了工人的工作时间，迫使他们更努力工作，以确保资本家能收回投资成本。因此，为了安抚那些担忧人工智慧投资成本的股东，Meta公司裁员8,000人，并任由另外6,000个职位无人填补。

尽管他们投入了大量资金，但这仍然不够。除非他们能找到大幅提升这些模型效率的方法，否则他们很难获得足够的运算能力来运行这些模型。例如，Anthropic一直抱怨OpenAI占用了所有处理能力，导致他们几乎没有资源来运行自己的模型。

人工智慧要广泛应用，需要投入更多资金。但与以往的投资热潮相比，此次热潮规模相对较小。比方说，美国和英国的铁路建设热潮消耗了本国经济的8%到10%。相较之下，人工智慧投资热潮仅占美国经济的1%到2%，在其他地区的占比则更低。这符合一种模式：西方经济体拥有大量资金用于投机——投资股票、比特币等等——但用于真正发展经济的资金却相对较少。

与此同时，世界经济正面临生产过剩危机，这并不是史上第一次资本家们挠头苦思，试图弄清楚：「如果我解雇所有工人，谁来买我的产品呢？」

实际情况是，如果人工智慧未能实现预期的目标，它将引发一系列问题；但如果它真的成功了，它所造成的问题反而会更严重。这将加剧世界经济已经面临的许多问题：伊朗战争、债务水准、贸易保护主义等等。

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